來(lái)源：中國(guó)電力報(bào)

人工智能對(duì)能源行業(yè)有何影響？近期，英國(guó)石油公司（BP）發(fā)布的《BP世界能源展望》2025版和國(guó)際能源署發(fā)布的《世界能源展望2025》雙雙對(duì)這一熱點(diǎn)話(huà)題進(jìn)行了分析研究。兩份報(bào)告均揭示，以數(shù)據(jù)中心為核心載體的人工智能技術(shù)，正以前所未有的規(guī)模和速度重塑全球能源格局。

《BP世界能源展望》詳細(xì)分析了人工智能對(duì)全球能源系統(tǒng)的影響。受人工智能使用快速增長(zhǎng)的推動(dòng)，數(shù)據(jù)中心的用電需求不斷上升，這可能對(duì)電力需求產(chǎn)生顯著提振作用。到2035年，數(shù)據(jù)中心用電量增長(zhǎng)約占全球電力需求增量的十分之一。但在不同地區(qū)和國(guó)家的影響程度存在差異，例如在美國(guó)，未來(lái)10年數(shù)據(jù)中心需求增長(zhǎng)預(yù)計(jì)占到電力需求增長(zhǎng)總量的40%。

《BP世界能源展望》認(rèn)為，隨著時(shí)間的推移，人工智能可能對(duì)能源系統(tǒng)產(chǎn)生更為廣泛的影響，既涉及能源供給，也涉及整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的能源需求。對(duì)數(shù)據(jù)中心電力需求的任何預(yù)測(cè)都存在高度不確定性。一方面，這取決于人工智能的發(fā)展及其普及速度；另一方面，更關(guān)鍵的是取決于數(shù)據(jù)中心的能源效率，而后者近年來(lái)大幅提升：2010年~2024年間，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)流量增長(zhǎng)超過(guò)25倍，但同期數(shù)據(jù)中心的能源使用量?jī)H翻了一番。

人工智能對(duì)全球能源行業(yè)有著廣泛的潛在影響，數(shù)據(jù)中心的電力需求只是其中很小的一個(gè)方面?！?/span>BP世界能源展望》分析，隨著時(shí)間推移，人工智能也可能對(duì)能源供給產(chǎn)生重大影響。人工智能有潛力加速低碳能源的創(chuàng)新，例如，其可助力開(kāi)發(fā)用于太陽(yáng)能電池板或碳捕集的新材料、新型電池化學(xué)體系，或改進(jìn)低碳?xì)淠芟到y(tǒng)的設(shè)計(jì)和效率。更具前瞻性的設(shè)想是，人工智能的持續(xù)進(jìn)步可能會(huì)推動(dòng)低碳能源供應(yīng)的重大技術(shù)突破，例如開(kāi)發(fā)先進(jìn)生物燃料，甚至開(kāi)發(fā)可用的核聚變能源。此外，人工智能的加速應(yīng)用還可能提高能源系統(tǒng)的運(yùn)行效率。其有潛力提升電網(wǎng)的規(guī)劃和運(yùn)行效率，幫助預(yù)測(cè)需求峰值并優(yōu)化電池儲(chǔ)能部署。人工智能還有助于提升電網(wǎng)智能化水平，更為高效地實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)汽車(chē)、屋頂光伏、智能溫控器等大量小型資產(chǎn)的聚合。人工智能已被用于化石能源設(shè)施和電力系統(tǒng)中，以更好地預(yù)測(cè)故障或失效，從而提升安全性、減少停機(jī)時(shí)間，并降低對(duì)額外備用容量的需求。

《BP世界能源展望》強(qiáng)調(diào)，人工智能對(duì)能源供給的作用只是其在能源領(lǐng)域應(yīng)用的局部體現(xiàn)，它對(duì)全球經(jīng)濟(jì)可能產(chǎn)生更廣泛的影響，而這一經(jīng)濟(jì)效應(yīng)又會(huì)對(duì)能源系統(tǒng)帶來(lái)更深遠(yuǎn)的影響。若設(shè)想在人工智能取得重大進(jìn)展的同時(shí)，全球能源效率卻未受影響，這一假定大概并不合理。事實(shí)上，人工智能完全有可能幫助優(yōu)化制造流程，加快高能效產(chǎn)品的研發(fā)，從而大幅提高產(chǎn)業(yè)效率；在交通領(lǐng)域，人工智能可用于更好地管理交通和優(yōu)化路線(xiàn)；在建筑領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用也可能顯著減少供暖和制冷的能源消耗。

《世界能源展望2025》認(rèn)為，“電氣時(shí)代”已經(jīng)到來(lái)，電力已成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，在所有情景分析中，電力需求的增長(zhǎng)速度都顯著快于整體能源需求。其明確指出，數(shù)據(jù)中心與人工智能引發(fā)的電力需求爆發(fā)增長(zhǎng)，主要集中在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體與中國(guó)。

《世界能源展望2025》提出，2025年，全球數(shù)據(jù)中心投資預(yù)計(jì)將達(dá)到5800億美元。有人稱(chēng)“數(shù)據(jù)是新的石油”，而這一投資規(guī)模已經(jīng)超過(guò)全球石油供應(yīng)領(lǐng)域5400億美元投資。到2035年，數(shù)據(jù)中心耗電量預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)至目前的3倍，但在地理上呈現(xiàn)高度集中性：未來(lái)10年，超過(guò)85%的新增數(shù)據(jù)中心容量預(yù)計(jì)將出現(xiàn)在美國(guó)、中國(guó)和歐盟；大量新建的數(shù)據(jù)中心集中在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心集群附近，這讓原本擁堵的電網(wǎng)面臨更大壓力。

國(guó)際能源署認(rèn)為，人工智能在能源領(lǐng)域的作用遠(yuǎn)不止于成為能源需求的推動(dòng)因素。其有潛力提高能源運(yùn)營(yíng)的效率、安全性和成本效益。目前，人工智能已經(jīng)被部署在石油和天然氣行業(yè)、電力生產(chǎn)和供應(yīng)以及能源消耗部門(mén)，但其潛力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出目前的用途。國(guó)際能源署分析顯示，到2035年，全球交通和工業(yè)部門(mén)廣泛采用與人工智能相關(guān)的解決方案有可能將能源效率提高3%~10%。